软硬件要求(点击前往官网查看)
安装流程(必须按照此顺序安装)
显卡驱动
- 下载对应的驱动
安装
- 选择NVIDIA图形驱动
- 精简安装即可
VS 2015-2019 Runtime
- 安装
- 重启
CUDA
- 下载对应版本
- 自定义安装(仅选择CUDA)
nvcc -V
检测一下是否安装成功
cuDNN
- 下载对应版本
- 解压出来(有3个文件夹)
- 拷贝到对应位置即可(将解压的3个文件夹拷贝到CUDA的路径下就好了)
Copy \cuda\bin\cudnn*.dll to C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vx.x\bin.
Copy \cuda\include\cudnn*.h to C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vx.x\include.
Copy \cuda\lib\x64\cudnn*.lib to C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vx.x\lib\x64.
TensorFlow2.4.1 安装
pip install --upgrade tensorflow
测试
python -c "import tensorflow as tf;print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"
正常运行:
参考
- CUDA官方文档:https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-microsoft-windows/index.html
- cuDNN官方文档:https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/install-guide/index.html#install-windows
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