软硬件要求(点击前往官网查看)

安装流程(必须按照此顺序安装)

显卡驱动

  1. 下载对应的驱动
  2. 安装


    1. 选择NVIDIA图形驱动
    2. 精简安装即可

VS 2015-2019 Runtime

  1. 安装
  2. 重启

CUDA

  1. 下载对应版本
  2. 自定义安装(仅选择CUDA)

  1. nvcc -V检测一下是否安装成功

cuDNN

  1. 下载对应版本
  2. 解压出来(有3个文件夹)
  3. 拷贝到对应位置即可(将解压的3个文件夹拷贝到CUDA的路径下就好了)
Copy \cuda\bin\cudnn*.dll to C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vx.x\bin.
Copy \cuda\include\cudnn*.h to C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vx.x\include.
Copy \cuda\lib\x64\cudnn*.lib to C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vx.x\lib\x64.

TensorFlow2.4.1 安装

pip install --upgrade tensorflow

测试

python -c "import tensorflow as tf;print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"

正常运行:

参考

  1. CUDA官方文档:https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-microsoft-windows/index.html
  2. cuDNN官方文档:https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/install-guide/index.html#install-windows
最后修改:2023 年 08 月 26 日
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