Win10 下 Anaconda 配置 TensorFlow+PaddlePaddle GPU版本

1.在Nvidia官网下载cuda9和cudnn，如下图（cuda目录是由cudnn这个压缩包解压出来）：

2.正常安装的方式安装cuda，顺序如下：

第1个是安装包，安装的时候不要安装Nvidia的驱动（对比自身驱动与所安装的驱动）

这4个是补丁

3.安装cudnn：
将上图中的cuda目录复制到之前cuda的安装目录即可，默认的cuda安装目录如下：
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0

4.验证安装：
最简单的可以通过 nvcc -V验证：

其次打开这个目录 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\extras\demo_suite，在命令行中运行下图中圈出的两个文件结果显示PASS即可：

二、主环境下安装Paddlepaddle-GPU

1.打开命令行，运行 pip install paddlepaddle-gpu==1.5.1.post97
2.验证：

三、虚拟环境下安装Tensorflow-gpu

1. 创建虚拟环境：conda create -n id python=x.x（名称和版本自己填写）
2. 激活虚拟环境：activate id
3. 安装TensorFlow-GPU：conda install tensorflow-gpu
   conda会自动安装python版本所对应的tensorflow-gpu的版本，同时会自动安装对应的cuda和cudnn（目前3.7最高支持1.13.1）

四、Jupyter-notebook配置

1.生成jupyter-notebook的配置文件：jupyter notebook --generate-config
路径 C:\Users\fuju\.jupyter\jupyter_notebook_config.py

2.设置jupyter-notebook工作目录：

3.安装nb_conda：conda install nb_conda（主环境和虚拟安装都需要安装）