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题目

给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。

注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。

示例 1

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。

示例 2

输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4。

注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出。
因为这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例 3

输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

提示

  • 1 <= prices.length <= 3 * 10 ^ 4
  • 0 <= prices[i] <= 10 ^ 4

解题思路

首先我们看下题目中给出的两个条件
1、不能参与多笔交易。换句话讲,我们只能在手上没有股票的时候买入,也就是必须在再次购买前出售掉之前的股票。像我们平时买股票时的追涨杀跌是不可以的。

2、尽可能的多进行交易。这个非常好理解,像是黄金,一年基本上都有2-3次涨跌。我们只要把握住机会,在每一次涨跌的时候,低价买入高价卖出,就可以使利益达到最大化。这个条件也是相当重要的。

如我们上面分析,我们现在看 prices 的数组,相当于 上帝模式,看在那一天买那一天卖赚的最多,所以用贪心算法,一次遍历,只要今天价格小于明天价格就在今天买入然后明天卖出,时间复杂度O(n)。

代码

func maxProfit(prices []int) int {
// 极端情况先排除
if len(prices) < 2 {
    return 0
}
// 当前收益
profit := 0
// 从第二天开始,假设立刻就买入了
for i := 1; i < len(prices); i++ {
    // 当天价格高于前一天,就卖掉
    if prices[i] > prices[i-1] {
        // 更新收益
        profit += prices[i] - prices[i-1]
    }
}
// 返回最终收益
return profit
}
最后修改:2023 年 09 月 11 日
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