一、概述
在Redis中,我们可以将Set类型看作为没有排序的字符集合,和List类型一样,我们也可以在该类型的数据值上执行添加、删除或判断某一元素是否存在等操作。需要说明的是,这些操作的时间复杂度为O(1),即常量时间内完成次操作。Set可包含的最大元素数量是4294967295。
和List类型不同的是,Set集合中不允许出现重复的元素,这一点和C++标准库中的set容器是完全相同的。换句话说,如果多次添加相同元素,Set中将仅保留该元素的一份拷贝。和List类型相比,Set类型在功能上还存在着一个非常重要的特性,即在服务器端完成多个Sets之间的聚合计算操作,如unions、intersections和differences。由于这些操作均在服务端完成,因此效率极高,而且也节省了大量的网络IO开销。
二、命令示例
1. SADD/SMEMBERS/SCARD/SISMEMBER
#在Shell命令行下启动Redis的客户端程序。
/> redis-cli
#插入测试数据,由于该键myset之前并不存在,因此参数中的三个成员都被正常插入。
redis 127.0.0.1:6379> sadd myset a b c
(integer) 3
#由于参数中的a在myset中已经存在,因此本次操作仅仅插入了d和e两个新成员。
redis 127.0.0.1:6379> sadd myset a d e
(integer) 2
#判断a是否已经存在,返回值为1表示存在。
redis 127.0.0.1:6379> sismember myset a
(integer) 1
#判断f是否已经存在,返回值为0表示不存在。
redis 127.0.0.1:6379> sismember myset f
(integer) 0
#通过smembers命令查看插入的结果,从结果可以,输出的顺序和插入顺序无关。
redis 127.0.0.1:6379> smembers myset
1) "c"
2) "d"
3) "a"
4) "b"
5) "e"
#获取Set集合中元素的数量。
redis 127.0.0.1:6379> scard myset
(integer) 5
2. SPOP/SREM/SRANDMEMBER/SMOVE
//
#删除该键,便于后面的测试。
redis 127.0.0.1:6379> del myset
(integer) 1
#为后面的示例准备测试数据。
redis 127.0.0.1:6379> sadd myset a b c d
(integer) 4
#查看Set中成员的位置。
redis 127.0.0.1:6379> smembers myset
1) "c"
2) "d"
3) "a"
4) "b"
#从结果可以看出,该命令确实是随机的返回了某一成员。
redis 127.0.0.1:6379> srandmember myset
"c"
#Set中尾部的成员b被移出并返回,事实上b并不是之前插入的第一个或最后一个成员。
redis 127.0.0.1:6379> spop myset
"b"
#查看移出后Set的成员信息。
redis 127.0.0.1:6379> smembers myset
1) "c"
2) "d"
3) "a"
#从Set中移出a、d和f三个成员,其中f并不存在,因此只有a和d两个成员被移出,返回为2。
redis 127.0.0.1:6379> srem myset a d f
(integer) 2
#查看移出后的输出结果。
redis 127.0.0.1:6379> smembers myset
1) "c"
#为后面的smove命令准备数据。
redis 127.0.0.1:6379> sadd myset a b
(integer) 2
redis 127.0.0.1:6379> sadd myset2 c d
(integer) 2
#将a从myset移到myset2,从结果可以看出移动成功。
redis 127.0.0.1:6379> smove myset myset2 a
(integer) 1
#再次将a从myset移到myset2,由于此时a已经不是myset的成员了,因此移动失败并返回0。
redis 127.0.0.1:6379> smove myset myset2 a
(integer) 0
#分别查看myset和myset2的成员,确认移动是否真的成功。
redis 127.0.0.1:6379> smembers myset
1) "b"
redis 127.0.0.1:6379> smembers myset2
1) "c"
2) "d"
3) "a"
3. SDIFF/SDIFFSTORE/SINTER/SINTERSTORE
//
#为后面的命令准备测试数据。
redis 127.0.0.1:6379> sadd myset a b c d
(integer) 4
redis 127.0.0.1:6379> sadd myset2 c
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> sadd myset3 a c e
(integer) 3
#myset和myset2相比,a、b和d三个成员是两者之间的差异成员。再用这个结果继续和myset3进行差异比较,b和d是myset3不存在的成员。
redis 127.0.0.1:6379> sdiff myset myset2 myset3
1) "d"
2) "b"
#将3个集合的差异成员存在在diffkey关联的Set中,并返回插入的成员数量。
redis 127.0.0.1:6379> sdiffstore diffkey myset myset2 myset3
(integer) 2
#查看一下sdiffstore的操作结果。
redis 127.0.0.1:6379> smembers diffkey
1) "d"
2) "b"
#从之前准备的数据就可以看出,这三个Set的成员交集只有c。
redis 127.0.0.1:6379> sinter myset myset2 myset3
1) "c"
#将3个集合中的交集成员存储到与interkey关联的Set中,并返回交集成员的数量。
redis 127.0.0.1:6379> sinterstore interkey myset myset2 myset3
(integer) 1
#查看一下sinterstore的操作结果。
redis 127.0.0.1:6379> smembers interkey
1) "c"
#获取3个集合中的成员的并集。
redis 127.0.0.1:6379> sunion myset myset2 myset3
1) "b"
2) "c"
3) "d"
4) "e"
5) "a"
#将3个集合中成员的并集存储到unionkey关联的set中,并返回并集成员的数量。
redis 127.0.0.1:6379> sunionstore unionkey myset myset2 myset3
(integer) 5
#查看一下suiionstore的操作结果。
redis 127.0.0.1:6379> smembers unionkey
1) "b"
2) "c"
3) "d"
4) "e"
5) "a"
三、应用范围
- 可以使用Redis的Set数据类型跟踪一些唯一性数据,比如访问某一博客的唯一IP地址信息。对于此场景,我们仅需在每次访问该博客时将访问者的IP存入Redis中,Set数据类型会自动保证IP地址的唯一性。
- 充分利用Set类型的服务端聚合操作方便、高效的特性,可以用于维护数据对象之间的关联关系。比如所有购买某一电子设备的客户ID被存储在一个指定的Set中,而购买另外一种电子产品的客户ID被存储在另外一个Set中,如果此时我们想获取有哪些客户同时购买了这两种商品时,Set的intersections命令就可以充分发挥它的方便和效率的优势了。
redis-cli -h 127.0.0.1
auth dc55a4e578e07ba71b5d975f9978f2ff
seleck 8
flushdb
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